การย้าย ค่าเฉลี่ย on excel 2010

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงค่าที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลี่คลายได้ใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้ว คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน 8212 โดยเฉลี่ยในสามวันที่ผ่านมา 8212 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่าย หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนคลิกปุ่มคำสั่ง Data Analysis ข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการย้ายค่าเฉลี่ยจากรายการแล้วคลิกตกลง Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงาน การอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ แอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าด้วยตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A1: A10 ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้จำนวนค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากต้องการระบุว่าจะใช้ค่าอื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความช่วงเวลา บอก Excel ให้ใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใส่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการใช้แผนภูมิหรือไม่ ถ้าคุณต้องการแผนภูมิที่แปลงข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือไม่ ถ้าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ (ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะปรากฏเป็น C2: C10) หลังจากที่คุณระบุข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการคำนวณและตำแหน่งที่คุณต้องการแล้วคลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเหตุ: หาก Excel doesn8217t มีข้อมูลเพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูหลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าสร้างการเคลื่อนย้ายแบบง่ายนี่เป็นหนึ่งในสามบทความต่อไปนี้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Excel ภาพรวมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเทคนิคทางสถิติที่ใช้เพื่อทำให้ข้อมูลสั้น ความผันผวนระยะยาวในชุดของข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการรับรู้แนวโน้มในระยะยาวหรือรอบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ยของรอบการกลิ้งหรือค่าเฉลี่ยในการทำงาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือชุดตัวเลขซึ่งแต่ละค่าจะแสดงค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ระบุในช่วงก่อนหน้า ช่วงเวลาที่ยิ่งใหญ่มากขึ้น ยิ่งมีช่วงที่เล็กลงเท่าใดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงาน 3 ฟังก์ชันต่อไปนี้: ทำให้ข้อมูลเรียบขึ้นซึ่งหมายถึงการปรับปรุงข้อมูลให้พอดีกับบรรทัด การลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวและสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม ไฮไลต์ค่าผิดปกติเหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่แพร่หลายมากที่สุดในอุตสาหกรรมเพื่อระบุแนวโน้มข้อมูล ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายขายมักดูข้อมูลการขายเฉลี่ย 3 เดือนของข้อมูลการขาย บทความนี้จะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการย้ายแบบธรรมดาสองเดือนสามเดือนและหกเดือนของข้อมูลการขายเดียวกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้บ่อยๆในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของข้อมูลทางการเงินเช่นผลตอบแทนของหุ้นและเศรษฐศาสตร์เพื่อค้นหาแนวโน้มในชุดเวลาทางเศรษฐกิจมหภาคเช่นการจ้างงาน มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายรูปแบบ ค่าเฉลี่ยที่ใช้ทั่วไปคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา การดำเนินการแต่ละเทคนิคเหล่านี้ใน Excel จะครอบคลุมรายละเอียดในบทความที่แยกจากกันในบล็อกนี้ ต่อไปนี้เป็นภาพรวมคร่าวๆของเทคนิคทั้งสามแบบนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทุกๆจุดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ บทความบล็อกนี้จะให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel คะแนนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักยังเป็นค่าเฉลี่ยของจำนวนงวดที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักใช้การถ่วงน้ำหนักที่ต่างกันกับช่วงก่อนหน้าบางช่วงเวลาค่อนข้างบ่อยในช่วงที่ผ่านมาจะได้รับน้ำหนักมากขึ้น ลิงก์ไปยังบทความอื่นในบล็อกนี้ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel มีดังต่อไปนี้ Exponential Moving Average Points ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนายังหมายถึงค่าเฉลี่ยของจำนวนที่ระบุของงวดก่อน ๆ การปรับให้ละเอียดแบบเสวนาใช้ปัจจัยการถ่วงน้ำหนักในช่วงก่อนหน้าซึ่งลดจำนวนเชิงซ้อนไม่ถึงศูนย์ เป็นผลให้เกิดการเรียบเรียงผลลัพธ์คำนึงถึงช่วงเวลาก่อนหน้าทั้งหมดแทนที่จะเป็นจำนวนที่กำหนดของงวดก่อนหน้าซึ่งค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถอยหลัง ลิงก์ไปยังบทความอื่นในบล็อกนี้ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel มีดังต่อไปนี้: ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายถึงขั้นตอน 3 ขั้นตอนในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของข้อมูลชุดเวลาใน Excel ขั้นที่ 1 8211 กราฟ ข้อมูลต้นฉบับในแผนภาพแบบอนุกรมเวลาแผนภูมิเส้นเป็นแผนภูมิ Excel ที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างข้อมูลกราฟแบบเวลา ตัวอย่างเช่นแผนภูมิ Excel ที่ใช้เพื่อพล็อตข้อมูลการขาย 13 งวดจะแสดงดังนี้ขั้นตอนที่ 2 8211 สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel Excel มีเครื่องมือ Moving Average ภายในเมนู Data Analysis เครื่องมือ Moving Average สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจากชุดข้อมูล ควรสร้างกล่องโต้ตอบการย้ายเฉลี่ยตามข้อมูลต่อไปนี้เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของข้อมูล 2 ช่วงก่อนหน้าของข้อมูลแต่ละจุด ผลลัพธ์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ช่วงเวลาจะแสดงดังต่อไปนี้พร้อมด้วยสูตรที่ใช้ในการคำนวณค่าของแต่ละจุดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ขั้นตอนที่ 3 8211 เพิ่มชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิข้อมูลนี้ควรเพิ่มลงในแผนภูมิที่มีบรรทัดข้อมูลการขายเดิม ข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นชุดข้อมูลอีกชุดหนึ่งในแผนภูมิ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกขวาที่ใดก็ได้บนแผนภูมิและเมนูจะปรากฏขึ้น คลิกเลือกข้อมูลเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกเพิ่มโดยการเสร็จสิ้นกล่องโต้ตอบ Edit Series ดังต่อไปนี้: แผนภูมิที่มีชุดข้อมูลต้นฉบับและค่า data average moving average 2 ช่วงของ data8217s แสดงดังต่อไปนี้ โปรดสังเกตว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างน้อยและข้อมูลดิบเบี่ยงเบนข้อมูลด้านบนและด้านล่างบรรทัดแนวโน้มมีความชัดเจนมากขึ้น แนวโน้มโดยรวมมีมากขึ้นเช่นกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงสามารถสร้างและวางลงในแผนภูมิโดยใช้ขั้นตอนเดียวกับดังนี้: เป็นที่น่าสนใจให้สังเกตุได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 2 ช่วงสร้างกราฟที่ราบเรียบกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบช่วง 3- ช่วง ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 2 ช่วงน่าจะเป็นที่น่าพอใจมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วง สำหรับการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 6 ช่วงจะคำนวณและเพิ่มลงในแผนภูมิในลักษณะเดียวกับดังต่อไปนี้: ตามที่คาดไว้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 6-interval มีความนุ่มนวลกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 2 หรือ 3 ช่วง กราฟเรียบขึ้นใกล้ชิดกับเส้นตรงมากขึ้น การวิเคราะห์ความถูกต้องของพรีซิชั่ความถูกต้องสามารถอธิบายได้ว่าเป็นความดีของพอดี ส่วนประกอบทั้งสองของความถูกต้องของการคาดการณ์มีดังต่อไปนี้ Forecast Bias 8211 แนวโน้มของการคาดการณ์จะสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าที่แท้จริงของชุดเวลาอย่างต่อเนื่อง พหุนามพยากรณ์คือผลรวมของข้อผิดพลาดทั้งหมดหารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังต่อไปนี้: อคติเชิงบวกบ่งชี้ว่าแนวโน้มที่จะต่ำกว่าคาดการณ์ อคติเชิงลบบ่งชี้ว่าแนวโน้มในการคาดการณ์เกินคาด อคติไม่ได้วัดความถูกต้องเนื่องจากข้อผิดพลาดในทางบวกและลบลบออก ข้อผิดพลาดการพยากรณ์ 8211 ความแตกต่างระหว่างค่าจริงของชุดข้อมูลเวลาและค่าที่คาดการณ์ไว้ของการคาดการณ์ MAD 8211 Mean Absolute Deviation MAD คำนวณค่าสัมบูรณ์เฉลี่ยของข้อผิดพลาดและคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ค่าเฉลี่ยของค่าความผิดพลาดจะช่วยลดผลกระทบที่เกิดจากข้อผิดพลาดในเชิงบวกและลบ รุ่น MAD มีขนาดเล็กกว่า MSE 8211 Mean Squared Error MSE เป็นข้อผิดพลาดที่เป็นที่นิยมในการกำจัดผลการยกเลิกข้อผิดพลาดบวกและลบโดยการบวกสี่เหลี่ยมของข้อผิดพลาดด้วยสูตรต่อไปนี้ข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะพูดเกินจริง MSE เนื่องจากเงื่อนไขข้อผิดพลาดทั้งหมดจะยกกำลังสอง RMSE (Root Square Mean) ช่วยลดปัญหานี้โดยใช้รากที่สองของ MSE MAPE 8211 ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ขั้นต่ำอย่างมีนัยสำคัญ MAPE ยังช่วยลดผลกระทบที่เกิดจากข้อผิดพลาดบวกและลบโดยการบวกค่าสัมบูรณ์ของข้อผิดพลาด MAPE จะคำนวณผลรวมของข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์โดยใช้สูตรต่อไปนี้: โดยการบวกข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ MAPE สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบแบบจำลองการคาดการณ์ที่ใช้มาตรวัดที่แตกต่างกัน การคำนวณอคติ MAD MSE RMSE และ MAPE ใน Excel สำหรับการคำนวณค่ามัธยฐานของการเคลื่อนที่แบบง่าย MAD MSE RMSE และ MAPE จะถูกคำนวณใน Excel เพื่อประเมินช่วงเวลา 2 ช่วงเวลา 3 ช่วงและ 6 ช่วงง่าย พยากรณ์อากาศเฉลี่ยที่ได้รับในบทความนี้และแสดงดังนี้ขั้นตอนแรกคือการคำนวณ E t E t 2. E t, E t Y t-act แล้วคำนวณดังนี้ Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สามารถคำนวณได้ดังนี้การคำนวณแบบเดียวกันนี้จะทำเพื่อคำนวณค่า Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 3-interval ขณะนี้การคำนวณแบบเดียวกันนี้จะคำนวณค่า Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 6-interval Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE ได้สรุปเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 2 ช่วง 3 ช่วงและ 6 ช่วงดังนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 3 ช่วงคือรูปแบบที่ใกล้เคียงกับข้อมูลที่แท้จริงมากที่สุด 160 Excel Master Series บล็อกไดเรกทอรีหัวข้อและบทความทางสถิติในแต่ละหัวข้อธุรกิจขนาดเล็กวิธีการย้ายค่าเฉลี่ยใน Excel 2010 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณค่าในอนาคต Hemera TechnologiesAbleStockGetty ภาพฟังก์ชัน Microsoft Excel 2010s AVERAGE คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตซึ่งเป็นผลรวมหารด้วยจำนวนรายการในชุด เมื่อแต่ละหมายเลขในชุดมีค่าต่างกันค่าเฉลี่ยจะเปลี่ยนแปลงไปกับแต่ละรายการข้อมูลใหม่ รูปแบบนี้เป็นชุดรองซึ่งติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงถึงแนวโน้มภายในข้อมูล ตัวอย่างเช่นหากสเปรดชีตติดตามการเปลี่ยนแปลงพื้นที่โฆษณาในธุรกิจของคุณค่าเฉลี่ยการขายที่ขยับจะช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าต้องการพื้นที่โฆษณาในอุดมคติในตอนท้ายของแต่ละเดือน 1. คลิก quotFilquot บนริบบิ้น Excels 2. คลิก quotOptionsquot ที่ด้านซ้ายของหน้าจอเพื่อเปิดหน้าต่าง Excel Options 3. คลิก quotAdd-Insquot ในบานหน้าต่างด้านซ้าย 4. คลิกปุ่ม quotgoQuick ที่อยู่ด้านข้างกล่องแบบเลื่อนลงที่มีป้ายกำกับว่า quotExcel Add-insquot เพื่อเปิดหน้าต่าง Add-Ins 5. คลิกกล่อง quoted quot. Analysis ToolPak. quot คลิก quotOK. quot 6. คลิก quotDataquot ใน Excels Ribbon คลิก quotData Analysisquot ในกลุ่ม Analysis เพื่อเปิดหน้าต่างการวิเคราะห์ข้อมูล 8. เลือก quotMoving Averagequot ในหน้าต่าง Data Analysis คลิกที่ OKOK เพื่อเปิดหน้าต่าง quotMoving AverageQuot 9. คลิกปุ่มในกล่องข้อความ quotInput Range. quot คลิกและเลือกข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการให้ Excel ค้นหา 10. คลิกปุ่มในช่องข้อความ quotOutput Range. quot คลิกและเลือกเซลล์ที่คุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ปรากฏขึ้น 11. ป้อนค่าในกล่องข้อความ quotInterval. quot ค่านี้อธิบายจำนวนตัวเลขที่แต่ละค่าเฉลี่ยต้องพิจารณา ตัวอย่างเช่นถ้าแต่ละค่าเฉลี่ยต้องคำนวณตัวเลขสามตัวก่อนหน้านี้ให้ป้อน quot3.quot 12. คลิก quotOK. quot Excel จะแทรก seriess moving averages เกี่ยวกับผู้เขียนไรอัน Menezes เป็นนักเขียนมืออาชีพและบล็อกเกอร์ เขามีปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิตสาขาวารสารศาสตร์จากมหาวิทยาลัยบอสตันและได้เขียนขึ้นสำหรับสหภาพเสรีภาพพลเรือนอเมริกัน บริษัท InSegment ด้านการตลาดและ Assembla Assembla Assembla เขายังเป็นสมาชิกของ Mensa และ American Parliamentary Debate Association ภาพเครดิต Hemera TechnologiesAbleStockGetty Images การค้นหาที่เกี่ยวข้องบทความอื่น ๆ กราฟวิธีสร้างกราฟใน Excel ด้วยกระดาษคำนวณเฉลี่ยสะสมวิธีการสร้างสเปรดชีตด้วยวันที่ข้ามแกน Y สูงสุดวิธีการเพิ่มแกน Y ที่สองใน Excel ทำชุดที่สองที่ การสิ้นสุดของกราฟกราฟวิธีการทำกราฟแบบสองด้านใน Excel นอกจากนี้ยังมีการดูแอ็พสหรัฐอเมริกาในท้องตลาดโลกกีฬาธุรกิจบันเทิงไลฟ์สไตล์งานรถยนต์อสังหาริมทรัพย์โฆษณากับเราซื้อโฆษณาสำหรับเว็บโซเชียลมีเดียและพิมพ์ผ่าน Hearst Media Services จัดให้มีการจัดประเภท โฆษณาในกระดาษหรือออนไลน์วางโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายไว้ในส่วนพิเศษเช่นสิ่งพิมพ์รายสัปดาห์หรือพื้นที่ใกล้เคียงบริการสมาชิกติดต่อเรา Apps แอ็พพลิเคชันตาม Chron copy Copyright 2017 Hearst Newspapers, LLC